Estudio Probabilistico de Sismos, 1. Espacio Muestral

 Para comenzar cn el Estudio Probabilistico de los Sismos debemos comenzar por elegir nuestro Experimento Aleatorio ɛ y sus correspondientes Espacios Muestrales 𝛀i, como no se de donde brincara el conejo, tendre que suponer varios de ellos y ver con el tiempo, cual es el mas prometedor o el que tenga una Probabilidad que mas se asemeje a la realidad.

Experimento Aleatorio ɛ

Experimento Aleatorio = ɛ = { Fecha de ocurrencia de un Sismo Mayor}

={Prediccion de un Temblor de Magnitud mayor a 7 en la Ciudad de México}

={Ocurrencia de un Sismo Mayor}

Aqui hay que hacer varias aclaraciones:

• Asumo que la Sismicidad local no tiene interaccion alguna con la del mundo, esto es, que un temblor en Iran no afecta la Probabilidad de la ocurrencia en México.
• Me interesan los Sismos grandes, pero eso no implica dejar de estudiar los pequeños, sospecho que hay una relacion entre todos.
• Casi en el mismo tenor, creo que hay una relacion entre los premonitorios y los eventos principales (a los que llamare T por Tepeyóllotl el Dios Azteca de los Temblores)
• Si surge un mejor Experimento Aleatorio, lo usare.

Espacios Muestrales

𝛀1 = {Tiempo de ocurrencia entre dos sismos principales}

𝛀2 = {Premonitorio,Principal,Replica}

𝛀3 = {(1,T),(2,T},(3,T),(4,T),(5,T),(6,T)}

𝛀4 = { {a1},{a2},{a3}+,{a4++,..., {an} }

𝛀5 = { 𝑓(X1),𝑓(X2), ..., 𝑓(XN) }

Aun es temprano para decir cual sera la Cardinalidad de Omega, pero intentare mantenerla en un rango manejable

HIPOTESIS

Voy a manejar una Hipotesis de trabajo a lo largo de toda esta Tesis, la cual es:

El tiempo de ocurrencia entre dos sismos TM, forma algun tipo de relacion matematica, en la cual:

TM = Lim {An}

En donde esta sucesion esta dada por la distancia entre los eventos maximos o algun otro punto comun, o bien la sucesion esta determinada por alguna regla probabilistica, y al tomar su limite, tendre la Prediccion Matematica

O bien:

TM = Lim 𝑓(P(Ai)),

En donde la Probabilidad, pueda ser determinada como una funcion real, posiblemente de varias variables (o eventos).

Tesis "Prediccion Matemática de un Sismo"

Capítulo Probabilidad